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百度發(fā)布視覺搜索引擎 欲與谷歌一較高下

作者: 朗創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)營銷 來源:北京網(wǎng)站優(yōu)化 發(fā)布日期: 2013-12-04 13:40:34
信息摘要:
據(jù)美國《連線》雜志6月12日報道,百度上周揭曉其視覺搜索功能,預(yù)計成為中國首家視覺搜索引擎,用戶憑借圖片就能進(jìn)行搜索。盡管谷歌早已提供視覺搜索服務(wù),但百度大幅提高了在線搜索速度,顯示出追趕谷歌的決心。 據(jù)悉,百度視覺搜索基于一種被稱為卷積神經(jīng)

百度視覺搜素引擎

  據(jù)美國《連線》雜志6月12日報道,百度上周揭曉其視覺搜索功能,預(yù)計成為中國首家視覺搜索引擎,用戶憑借圖片就能進(jìn)行搜索。盡管谷歌早已提供視覺搜索服務(wù),但百度大幅提高了在線搜索速度,顯示出追趕谷歌的決心。

  據(jù)悉,百度視覺搜索基于一種被稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度識別技術(shù),與谷歌照片標(biāo)簽系統(tǒng)采用的技術(shù)相同。深度識別技術(shù)致力于模仿人腦運(yùn)作,百度深度識別研究所已經(jīng)研發(fā)出針對光學(xué)特點、人臉以及聲音的深度識別算法,以用于在線廣告和網(wǎng)站搜索。推薦閱讀:2014下半年百度搜索或“大地震” 超越黑色6.28K站事件

  而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行搜索時非常有用,因為借助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),搜索引擎就像經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)一樣可以從多角度識別搜索目標(biāo)。該技術(shù)可識別多樣且被扭曲的圖像,因而被應(yīng)用于手寫識別系統(tǒng)以及高速校對系統(tǒng)。

  與谷歌不同,百度視覺搜索在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中緊靠私人CPU服務(wù)器,提高搜索速度,努力擺脫對圖像處理器(GPU)的依賴(圖像處理器運(yùn)作速度快但更占能耗)。百度視覺搜索項目組組長余凱表示,百度已經(jīng)大幅提高了在線視覺識別的運(yùn)算速度,以滿足用戶需求。

  訣竅在于,百度開發(fā)的算法只比較被搜圖像與百度分布式數(shù)據(jù)庫里的圖像,而非互聯(lián)網(wǎng)上無數(shù)的資源,從而加快搜索速度。并且,百度選擇從內(nèi)部主存儲器中而非硬盤中提取用戶所需的索引圖像,節(jié)省了時間。后,百度搜索服務(wù)只利用影像特征信息來搜索圖片,略去了圖像所處網(wǎng)站的背景信息,減少了搜索信息量。

  報道指出,搜索引擎未來將轉(zhuǎn)向移動視覺搜索。目前,百度視覺搜索引擎僅限于互聯(lián)網(wǎng),而移動視覺搜索所需技術(shù)更加密集。百度將面臨不同以往的背景技術(shù)難題,比如對相機(jī)水平參差不齊,模糊、色彩失衡以及過度曝光等情況的控制。相比之下,谷歌已經(jīng)領(lǐng)先不少。

  余凱表示,移動搜索確實是百度的目標(biāo),百度將充分利用移動傳感裝置給用戶提供自然的搜索體驗,并且百度已經(jīng)開始計劃相關(guān)研發(fā)。

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